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똑똑한 조직은 AI 에이전트 도입에 체계적으로 접근한다. 전문가들은 보안, 데이터 거버넌스, 통합, 품질 관리, 운영 등 전 영역에서 다음과 같은 조언을 내놨다.
생성형 AI가 더 많이 주목받고 있지만, 실제 채용, 승진, 인력 계획에서 중요한 기술은 예측 AI(Predictive AI)일 수 있다.
하이브리드 클라우드의 무분별한 확산과 솔루션 업체의 난립으로 인한 피로도가 불러온 아이러니는 “AI로 IT 문제를 해결하려 하지만, 정작 그 IT 문제가 AI 도입을 막고 있다”는 것
비용 효율적인 대안 클라우드가 AI 워크로드, 엣지 컴퓨팅, 프라이빗 클라우드 등을 지원하는 데 있어 주요 클라우드 대기업의 공백을 메우고 있다.
업계를 넘어 학계에서도 최고 AI 책임자(CAIO) 직책을 도입하고 AI 전략을 조직의 전 계층에 적용하고 있다.
미들웨어에 AI가 적용되면 더 이상 장애 대응 상황실, 즉 ‘워룸(war room)’이 필요 없다. 시스템이 문제를 조기에 감지하고, 트래픽을 우회하며, 비즈니스를 매끄럽게 운영할 수 있기
버티브(Vertiv)가 최대 50MW급 규모의 데이터센터를 빠르게 구축할 수 있는 모듈형 플랫폼 ‘원코어(OneCore)’를 공개했다.
2026년에는 국내 기업의 85%가 생성형 AI를 활용할 것으로 예상되며, 도입 방식이 더 다양해지고 투자 확대 계획도 본격화될 것으로 보인다.
LG CNS가 25일 마곡 LG사이언스파크에서 ‘AX 미디어데이’를 열고 기업용 에이전틱(Agentic) AI 플랫폼 ‘에이전틱웍스(AgenticWorks)’와 업무 혁신 서비스 ‘에이엑스씽크(a:xink)&rsqu
AI의 안전성과 정확성을 보장하기 위한 가장 일반적인 조언은 인간이 감독해야 한다는 것이다. 하지만 기업이 AI 도입을 확장하면서 인간의 개입에도 한계가 있다는 점이 점점 더 분명해지
